email@gmail.com
г. Смоленск, ул. Иванова д. 10 стр. 2
Мы в соц. сетях:
Мы на связи с вами:
Использование файлов cookie
Мы обрабатываем cookie-файлы и используем «Яндекс Метрику» для аналитики и улучшения сайта. Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь с этим. Вы можете запретить обработку cookie-файлов в настройках браузера. Согласие на использование
Использование файлов cookie
Настройки сookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Обязательные настройки
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитический cookies
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Со списком используемых нами аналитических файлов cookie можно ознакомиться здесь.
Маркетинговые cookies
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им показывать вам более релевантную интернет-рекламу или ограничить количество показов одного и того же объявления. Эта информация может передаваться другим рекламным компаниям. Со списком используемых нами рекламных файлов cookie можно ознакомиться здесь.

Геотаргетинг для ЧПУ станков: фокус на промышленные регионы

Производитель тяжелых фрезерных ЧПУ станков для металлообрабатывающей отрасли
Клиент
Настройка рекламной кампании
Результат
4 - месячная статистика:
Количество лидов в месяц:
22
Стоимость лида:
₽ 18 600
Доля целевых заявок:
8.9%
Бюджет:
₽ 400 000/мес
Снижение CPL на 45%
в приоритетных регионах
Задача
[
]
/
контекстная реклама
/
Равномерное распределение бюджета по РФ приводило к перерасходу на нецелевые регионы. Анализ выявил, что 63% заявок генерировали всего 10 промышленных кластеров, при этом стоимость заявки в Москве достигала ~57 400₽ против ~24 500₽ на Урале. Основными недостатками были отсутствие локализованных УТП и реклама в регионах без сервисных центров.
Дмитрий
PPC-специалист
l
Анализ карты заявок:

  • Проведен детальный анализ ~3 740 заявок за год, который позволил выявить 12 высокопотенциальных городов.
ll
Структурирование кампаний по геозонам:

  • В Яндекс.Директ созданы геофильтры и проведена сегментация рекламных кампаний по промышленным зонам, что позволило точечно управлять бюджетом.
llI
Локализация контента и лендингов:

  • Разработаны четыре специализированных региональных лендинга. Каждый включал видеоотзывы местных клиентов, интерактивную карту сервисных центров и калькулятор стоимости с предустановленными параметрами логистики для конкретного региона.
V
Дифференциация условий для удаленных зон:

  • Внедрили ручную региональную дифференциацию предложения. Для удаленных зон разработали и четко прописали в рекламе и на лендингах специальные условия, указав стоимость услуг для разных расстояний.
VI
Динамическая оптимизация бюджета по кластерам:

  • Оптимизация бюджета в реальном времени на основе CPL по кластерам. На основе данных Яндекс.Метрики и CRM еженедельно анализировали эффективность каждого из 12 кластеров.
IV
Адаптивный запуск региональной рекламы:

  • Запустили таргетированную рекламу в ключевых каналах для каждого кластера. Настроили кампании в Яндекс.Директ с локальными ключевыми словами и УТП, а также разместили рекламу на региональных отраслевых сайтах.
Процесс работы
Результаты работы
Достигнуто снижение стоимости лида в приоритетных регионах с ~33 700₽ до ~18 600₽
45%
Лолита
Руководитель отдела маркетинга
Благодаря перераспределению 85% бюджета на 12 ключевых промышленных кластеров и глубокой локализации предложений средняя стоимость целевого лида в приоритетных регионах сократилась на 45% , что позволило увеличить количество релевантных заявок от целевых предприятий на 50%+ при неизменном бюджете в 400 000 руб./мес.
Дополнительно
Запустим программу лояльности и усилим сбор отзывов от клиентов в приоритетных кластерах.
Расширим партнерскую сеть сервисных центров в фокусных зонах.
Будем постоянно мониторить конкурентов и оптимизировать региональные лендинги на основе аналитики.