Мы обнаружили: 68% конверсий генерировали 22% товарных групп. Сфокусировали динамические баннеры на этих категориях, добавив триггеры срочных скидок для бросивших корзину — это дало мгновенный рост CTR.
Дмитрий
PPC-специалист
l
Кластеризация аудитории по паттернам поведения:
Анализ пути 9 200 пользователей РСЯ. Глубинная кластеризация аудитории по 6 поведенческим паттернам: исследователи характеристик, сравнение товаров, бросившие корзину, лояльные покупатели, премиум-сегмент, охотники за скидками.
ll
Разработка адаптивных динамических баннеров:
Создание 18 адаптивных баннеров. Разработка динамических шаблонов с автоматической подгрузкой данных: актуальные цены, остатки на складе, персональные условия покупки через интеграцию с CRM.
llI
Сегментный ретаргетинг с персонализированными креативами:
Настройка сегментного ретаргетинга. Для корзинных бросивших — баннеры с обратным таймером скидки. Для исследователей — сравнение 3 топовых моделей в одном креативе. Для постоянных клиентов — эксклюзивные условия обновления техники.
V
А/Б тестирование триггеров конверсии:
Сравнение эффективности баннеров с разными призывами: "Завершите покупку" против "Ваша корзина ждет" для бросивших, "Последняя модель в наличии" против "Выгоднее чем у конкурентов" для исследователей.
VI
Внедрение прогрессивных сценариев удержания:
Внедрение прогрессивных сценариев удержания. Автоматическая отправка персональных промокодов после 2 просмотров баннера, динамическое увеличение скидки на 1% каждые 3 часа для корзинных бросивших.
IV
Тайм-таргетинг по ценовым сегментам:
Ручная оптимизация показов по времени. Для эконом-сегмента — фокус на утренние и вечерние часы с упором на распродажи. Для премиум-аудитории — показы в рабочее время с акцентом на эксклюзивность и сервис.
Процесс работы
Результаты работы
Стоимость заявки в РСЯ снизилась на 31% — с исходных 1 450 ₽ до стабильных ~990 ₽
31%
Лолита
Руководитель отдела маркетинга
Это позволило увеличить ежемесячное количество заявок на 45% при бюджете 300 000 руб./мес. Дополнительный рост конверсии трафика в покупки на 47% и увеличение объема лидов более чем удвоили ROI кампаний — со 122% до 218%, подтверждая эффективность динамического ремаркетинга и поведенческой сегментации.
Дополнительно
Разработка сезонных сценариев для праздничного периода с предзагрузкой баннеров. Тестирование интерактивных форматов (калькуляторы выгоды, 360° просмотр товара). Интеграция с омниканальной аналитикой для сквозного трекинга.
Первоначальные баннеры показывали общие категории вместо конкретных товаров; персонализация под историю просмотров повысила CTR. Отсутствие сегментации по уровню лояльности вело к перерасходу на "холодных" пользователей; фокус на warm-аудиторию снизил CPA. Игнорирование фактора срочности у бросивших корзину решено ограниченными предложениями. Неверный расчет частоты показов для премиум-сегмента вызывал раздражение; ручная настройка расписания улучшила восприятие.